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歪芝麻

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马云挖回来少年班神童成阿里云首席科学家 他的传奇才刚开始

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用AI解决实际问题,这是阿里云人工智能首席科学家闵万里的初衷。

文/马兰

第一次看到闵万里的照片,我还以为搜错人了。这活脱脱是《名侦探柯南》里的博士啊!事实证明,可能发型不是一样的发型,但博士都是真的博士!

马云挖回来少年班神童成阿里云首席科学家  他的传奇才刚开始

博士与闵万里对比图

他的校友有一个共同的名字:中国科大少年班毕业生

闵万里、张亚勤、陈晓薇、马东敏、庄小威、江红雨、牛天华、蔡天西、尹希、朱长虹、曹辉宁……这些看起来没有什么联系的人,却都有一个共同的名字:中科大少年班著名人物!

没错,闵万里就是一种一位传说中的中科大少年班毕业生,与他一起入学的就有:国科学院最年轻的华人院士庄小威、打破了华人年龄纪录晋升的哈佛教授尹希、发现世界上最小的纳米碳管的秦禄昌、发明原子陷阱追踪分析法的卢征天…

知道中国科学技术大学少年班(简称中科大少年班)的底细,也就不会惊讶了。1978年,21名早慧少年被选拔进入中国科学技术大学,一时间,少年班名动天下。原来,这少年班是我国教育史上的一个大创新,百科注释:主要招收尚未完成常规中学教育,但成绩优异的青少年接受大学教育。

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中科大少年班

也就是说,进入这个少年班的少年少女们,都已经在一定程度上是“神童”,而这里会进一步挖掘神童天赋,培养后天技能。

闵万里能进入这个班,与其“少年神童”经历也分不开。

这事还得从1991年说起。

1991年底,闵万里参加了一次奥林匹克竞赛冬令营培训,由于顶着“神童”的名号,闵万里很受关注。那时,刚好中科大一个教授也去了这个冬令营,而且一眼就相中了一个在数学思维方面表现出过人天赋的孩子——没错,这个孩子就是闵万里。

相中之后,这个教授便直接把中科大少年班的报考资格给了闵万里,要知道,这可是针对重点中学的资格啊,闵万里之前可没有这个资格。果然,1992年,闵万里不负众望,考入了中科大少年班。

自此,闵万里成了名动天下的少年班里的一名学生,从此与数学物理思维结下了一世的缘分。

离开IBM和Google,他在16年后归国

1992年考入中科大少年班后,闵万里的学业一升二跃。1997年就获得芝加哥大学物理硕士,2004年获芝加哥大学博士学位。也就是说,在离开中科大少年班后,闵万里就一直在留学。

然而,即使在他国16年,已经熟悉了异地他乡的表达方式甚至是饮食方式,闵万里还是启动了回国的脚步。“当我得知,一家中国企业所拥有的客户数据量,比eBay、亚马逊、PayPal加起来还要多的时候,对我来讲这一句话就足够了。”

然而,和身边人不理解他回国的做法一样,他们也不能理解他一路的职业选择。

比如,2004年,他放弃了华尔街。

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美国的华尔街,街道狭窄而短,从百老汇到东河仅有7个街段,却以“美国的金融中心”闻名于世。因为美国摩根财阀、洛克菲勒石油大王和杜邦财团等开设的银行、保险、航运、铁路等公司的经理处集中于此。因此,如果收到了华尔街的橄榄枝,就基本上是攀登上了权贵、金钱的第一台阶。

然而,闵万里拒绝了。也许是因为他骨子里流淌的中国元素,让他有时候想要离开那些忙碌的氛围。要知道,闵万里虽然是一个沉迷于挖掘数据价值的理工男,然而却对写诗、作词、谱曲都有非常大的兴趣,这让他自带儒雅气质,也让他下了放弃华尔街的决定。就像他所说的那样,每个礼拜都去:“如果始终忙碌奔波在城市里,视野都被钢筋水泥所阻挡,唯有望向天空才有一线生机,那不就成了井底之蛙?”

他第二次让人大吃一惊的是,放弃了IBM Watson研究院及 Google 研究员的前途,在离国16年后回到中国的怀抱。

2013年,闵万里加入阿里巴巴。现在担任阿里云人工智能首席科学家。

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闵万里担任阿里云人工智能首席科学家

虽然他每天能收到至少两封来自猎头的邮件,虽然挖他的电话、短信、邮件一天有好几个,虽然开出的工资有时候还比阿里高,但这也没有动摇闵万里留在阿里巴巴的决心。因为这里有人工智能最好的资源——阿里巴巴拥有的客户数据量,比eBay、亚马逊、PayPal加起来还要多。

其实,对于闵万里这种长期从事机器学习理论研究与应用算法研发,在脑电波解析、高维数据挖据、随机过程理论、时间序列分析等领域获得多项国家专利的人才,正是国内各大人工智能企业需要的。

阿里巴巴的什么吸引了闵万里?马云!

那么,阿里巴巴到底用什么吸引了闵万里?答案是:马云!2013年5月3日,对于闵万里来说,是一个特殊的日子。因为这天,马云到斯坦福商学院演讲。在晚上的座谈会上,闵万里听到了马云讲了他的愿景和对互联网的研判,当时就非常赞同他的信念,并坚信他会成功。

于是,在想回国的时候,就选择了阿里巴巴。

其实ET的前身很多人知道,就是小Ai,当时在2012年引起了关注,这个小Ai其实就是闵万里领导的项目。他认为目前的ET其实尚且处于1.0阶段,虽然已经具备了听、说、看的感知能力,并已经在一些领域输出决策,但是,在人工智能的平台上,ET也需要不断地迭代。

所以在之前的阿里大会上,马云提出了NASA计划,而在这个计划里,阿里云ET无疑是集团的先头部队。

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马云认为大数据很重要

而闵万里,阿里巴巴人工智能首席科学家,将是这个先头部队的先锋。

在闵万里看来,阿里云ET除了服务阿里集团自身的电商业务之外,也要承担更多对外的实际应用。而这一切,都源于当前马云说的大数据。

马云有句话说:过去的发展是基于石油和煤,未来的技术发展基于新能源,那就是大数据。计算能力、算法都是工具,通过工具可以把新能源可以转化成各种产品,从海量数据中提炼出智慧。

阿里巴巴的人工智能,阿里云ET也正是建立在这个基础上的。ET的特色在于基于强大的云计算和大数据处理能力。目前ET具备了在语音识别、图像\视频识别、交通预测、情感分析等技能,并朝着大数据AI的方向发展。

所以,在闵万里看来,ET以后将会成为在全局洞察和实时据测上的智能,能在某些方面超越人类,和人的能力形成互补,在商业社会中发挥更多的作用。

帮完“快的”帮“饿了吗”,阿里云ET曾出手于无形

其实阿里云ET并没有像传说中那样“神龙见尾不见首”,这不,上班族常用的“饿了吗”就曾因此受惠。

在饿了吗等外卖火起来时,两个难出现了:常常是买主饿着肚子等,骑手却多走了几公里弯路。

闵万里曾用一张图形象地解释了有多难。

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如果这个点上升到一万个…

他在这纸上画了十个点,这点替代十个外卖买家,或者说骑手将要去的十个地方。现在这个解决方案就是:用最短的线把N个点连起来,而这每个点都在变化,突然消失或出现。

十个点看着还很轻松,人工协调完全可以搞定。然而,当这些点数增加一万乃至千万个量级,题目就变得更加不可控了,尤其是再受到天气、区域路况的影响。这个难可能只能让饿了吗创业失败。

于是,饿了吗找到了阿里云。闵万里就带头攻克了这个问题。通过ET多维度的算法,精确预估餐厅出餐时间、骑手骑行速度、取餐等待时间,给了骑手最优的判断和选择。

闵万里团队这一出手,就直接解决困扰饿了吗8年的难题。很多媒体表示“他用AI让一亿人吃上了热饭。”

而在这之前,在滴滴和快的厮杀之时,其实阿里云ET就已经出过山了。

2014年,阿里云的ET团队就为快的打车研发了一套研发了一套“人车分配”的智能算法调度系统,在2014年底上线,大幅提高了司机抢单成功率及压缩了派单等待时长。

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转载来源:人工智能机器人联盟

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